SEGUNDA INVESTIGACION: Elaboracion del yogurt casero y su comercialización
Recursos para la elaboración de un yogurt casero:
http://mexico.udg.mx/cocina/salsas/YogurtCasa.html
http://www.esmas.com/mujer/saludable/consejos/372505.html: Aquí podemos encontrar la historia del yogurt, variedades y propiedades.
http://www.alimentacion-sana.com.ar/informaciones/novedades/yogurt.htm: Aquí podemos encontrar formas de comercialización del yogurt y su factibilidad comercial, entre otras muchas cosas más.
http://www.bosquedeniebla.com.mx/htm/YogurtYQuesos.htm: El yogurt en la actualidad, esta página contrasta los productos con más contenido artificial y apoya los productos agroecológicos y ofrece alternativas de cuidado de la salud.
http://www.ivu.org/spanish/recipes/debora.html: Aquí encuentras una forma sencilla de prepara yogurt casero.
http://www.recetas.com/recninos/frutyogurt.htm: En esta página encontraras la forma de prepara yogurt con frutas casero denuna forma sencilla y práctica.
http://www.enbuenasmanos.com/articulos/muestra.asp?art=513: En este sitio Web encontrarás una forma de prepara yogurt muy creativa y consejos prácticos para su elaboración.
http://argentina.informatik.uni-muenchen.de/recetas/msg00415.html: Preparación de una gelatina de yogurt.
http://www.experimentar.gov.ar/newexperi/notas/bichos/bacterias.htm: En esta página encontrarás una forma rápida de preparar yogurt, historia y muchos temas relacionados.
http://biology.clc.uc.edu/fankhauser/Cheese/yogurt_making/YOGURT2000.htm: En esta página podemos encontrar una forma de hacer yogurt natural, se debe traducir al castellano.
http://distans.livstek.lth.se:2080/microscopy/f-yogurt.htm: Al traducir esta página encontrarás una explicación muy detallada (incluyendo gráficos) hacerca del yogurt.
PREGUNTAS SOBRE EL SEGUNDO PUNTO DEL ABP - ESTADÍSTICA

1. ¿Qué es la Estadística? Varios autores.
- Es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
- La estadística es la rama de las matemáticas que describe los fenómenos donde no hay un componente absoluto, es decir es discreta, y sus modelos son estocásticos. La estadística ayuda a todas las demás ciencias a generar modelos matemáticos "generales" donde se haya considerado el componenete aleatorio.
- es una disciplina de estudio relacionada con la recopilación, organización y resumen de datos y la obtención de inferencias a partir de esos datos. La estadística descriptiva, describe los resultados globales de los datos recogidos. La estadística inferencial, analiza los datos y aporta conclusiones a una hipótesis previa.
- Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
- Cambio realizado a todos los valores de una variable en estudio mediante la aplicación de la misma operación para cada caso.
- Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales.
- Es la rama de las Matemáticas que se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo.
- Es la ciencia que se preocupa de la recogida de datos, su organización y análisis, así como de las predicciones que, a partir de estos datos, pueden hacerse.
Citas y referencias bibliográficas:
- Introducción a la Estadística Descriptiva. Aulafacil. http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-1-est.htm
- Estadística. Wikipedia, la enciclopedia libre. es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
- Definiciones básicas. StadHelp. www.medal.org.ar/stadhelp/Std00002.htm
- Glosario de geografía E. Club telepolis. club.telepolis.com/geografo/glosario/e.htm
- BASES ESTADISTICAS EN EPIDEMIOLOGIA, Conceptos Generales. Enfermedades Infecciosas Emergentes (eie). eie.unizar.es/RATIO/formC/formCa2.htm
- La estadística. Gestiopolis. http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/estadistica.htm
- EVALUACIÓN DE PROYECTOS Y ECONOMÍA MATEMÁTICA. Gestiopolis. http://www.gestiopolis.com/dirgp/eco/evpyecomat.htm
- Estadística. Descartes 3D. http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/inferencia_estadistica.html
2. ¿En qué campos se aplica la estadística?
La estadística se aplica en varios campos de la ciencia y actividades humanas:
- Estadística política.
- Estadística industrial.
- Estadística social.
- Estadística económica.
- Bioestadística.
- Física estadística.
- Estadística cuántica.
- Sociología.
- Sicología.
- Geografía humana.
- Economía.
Citas y referencias bibliográficas:
Estadística. Wikipedia, la enciclopedia libre. http://es.wikipedia.org/wiki/EstadÃstica
Estadística. Monografías. http://www.monografias.com/trabajos10/estax/estax.shtml
3. Describe los tipos de estadística
Estadística Descriptiva. Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas. Su objetivo es escribir las características principales de los datos reunidos.
Estadística Inferencial. Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población. Su objetivo es extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.
Citas y referencias bibliográficas:
Distribución. Medal. http://www.medal.org.ar/stadhelp/Std00004.htm
La estadística. Gestiopolis. http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/estadistica.htm
Estadística. Descartes 3D. http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/inferencia_estadistica.html
4. ¿Qué es población y muestra?
Población. Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.
La población es de dos tipos:
POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar.
Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.
Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
Muestra: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.
Citas y referencias bibliográficas:
Gestiópolis. Qué es la estadística, qué tipos tiene, qué objetivos persigue y algunas definiciones de sus parámetros. http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/estadistica.htm
Introducción a la Estadística Descriptiva. Aulafacil. http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-1-est.htm
5. ¿Qué es una variable estadística? Nombra las clases
VARIABLE: Una característica que asume valores.
Clases de variables:
VARIABLE CUANTITATIVA O ESCALAR: Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas.
VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA : Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros.
Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)
VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario.
Ejemplo : Estatura : 1.90 m
VARIABLES CUALITATIVAS O NOMINALES: Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación.
Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.
Citas y referencias bibliográficas:
Gestiópolis. Qué es la estadística, qué tipos tiene, qué objetivos persigue y algunas definiciones de sus parámetros. http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/estadistica.htm
7. Pasos que se siguen para la elaboración de una tabla o distribución de frecuencias
Primeramente la distribución de frecuencias es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
- Se selecciona un tema.
- Se recopilan, organizan y resumen los datos del tema seleccionado.
- Se representa la información estructurada en variables y frecuencias.
Variable | Frecuencias absolutas | Frecuencias relativas | ||
(Valor) | Simple | Acumulada | Simple | Acumulada |
| x | x | x | x | x |
X1 | n1 | n1 | f1 = n1 / n | f1 |
X2 | n2 | n1 + n2 | f2 = n2 / n | f1 + f2 |
... | ... | ... | ... | ... |
Xn-1 | nn-1 | n1 + n2 +..+ nn-1 | fn-1 = nn-1 / n | f1 + f2 +..+fn-1 |
Xn | nn | S n | fn = nn / n | S f |
Siendo X los distintos valores que puede tomar la variable. | ||||
Siendo n el número de veces que se repite cada valor. | ||||
Siendo f el porcentaje que la repetición de cada valor supone sobre el total | ||||
Por ejemplo si tenemos la información de la altura de un determinado número de alumnos (30) obtendríamos la siguiente tabla:
Variable | Frecuencias absolutas | Frecuencias relativas | ||
(Valor) | Simple | Acumulada | Simple | Acumulada |
| x | x | x | x | x |
1,20 | 1 | 1 | 3,3% | 3,3% |
1,21 | 4 | 5 | 13,3% | 16,6% |
1,22 | 4 | 9 | 13,3% | 30,0% |
1,23 | 2 | 11 | 6,6% | 36,6% |
1,24 | 1 | 12 | 3,3% | 40,0% |
1,25 | 2 | 14 | 6,6% | 46,6% |
1,26 | 3 | 17 | 10,0% | 56,6% |
1,27 | 3 | 20 | 10,0% | 66,6% |
1,28 | 4 | 24 | 13,3% | 80,0% |
1,29 | 3 | 27 | 10,0% | 90,0% |
1,30 | 3 | 30 | 10,0% | 100,0% |
- Si las variables son muy diversas y cada una de ellas se repite muy pocas veces, entonces conviene agruparlas por intervalos, ya que de otra manera obtendríamos una tabla de frecuencia muy extensa que aportaría muy poco valor a efectos de síntesis.
Estatura | Frecuencias absolutas | Frecuencias relativas | ||
Cm | Simple | Acumulada | Simple | Acumulada |
x | x | x | x | x |
1,01 - 1,10 | 1 | 1 | 3,3% | 3,3% |
1,11 - 1,20 | 3 | 4 | 10,0% | 13,3% |
1,21 - 1,30 | 3 | 7 | 10,0% | 23,3% |
1,31 - 1,40 | 2 | 9 | 6,6% | 30,0% |
1,41 - 1,50 | 6 | 15 | 20,0% | 50,0% |
1,51 - 1,60 | 4 | 19 | 13,3% | 63,3% |
1,61 - 1,70 | 3 | 22 | 10,0% | 73,3% |
1,71 - 1,80 | 3 | 25 | 10,0% | 83,3% |
1,81 - 1,90 | 2 | 27 | 6,6% | 90,0% |
1,91 - 2,00 | 3 | 30 | 10,0% | 100,0% |
8. ¿Qué gráficas existen para la representación de los datos estadísticos? Elementos de la gráfica. Elabora un ejemplo para cada una.



9. ¿Qué es un histograma de frecuencias y polígono de frecuencias?
Histograma de frecuencias. Es un gráfico para la distribución de una variable cuantitativa continua que representa frecuencias mediante el volumen de las áreas. Un histograma consiste en un conjunto de rectángulos con (a): bases en el eje horizontal, centros en las marcas de clase y longitudes iguales a los tamaños de los intervalos de clase y (b): áreas proporcionales a las frecuencias de clase.

Polígono de frecuencias. Es una representación gráfica de la distribución de frecuencias que resulta esencialmente equivalente al histograma y se obtiene uniendo mediante segmentos los centros de las bases superiores de los rectángulos del histograma (es decir, los puntos de las marcas de clase).

Citas y referencias bibliográficas:
Licenciatura en Ciencias de la Comunicación (LICCOM). 10/10/2003. http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/estadistica/var_cuanti.html
10. ¿Cuáles son las medidas de tendencia central? Define cada una y escribe dos ejemplos para cada una.
Una de las características más sobresalientes de la distribución de datos es su tendencia a acumularse hacia el centro de la misma, a esto se le denomina medida de tendencia central.
Las clases de medidas de tendencia central más usuales son:
a) media aritmética (x), el valor medio.
b) mediana, el valor central.
c) moda, el valor más frecuente.
11. Elabora un ejemplo aplicativo a cada clase de variable.
Variables de Tipo I:
| Años cumplidos |
| 8 |
| 26 |
| 23 |
| 19 |
| 44 |
Variables de Tipo II:
| Personas Activas | Número de Familias |
| (variable) | (frecuencias) |
| 1 | 16 |
| 2 | 20 |
| 3 | 9 |
| 4 | 5 |
| Total | 50 |
Variables de Tipo III:
| Salario por hora | Número de obreros |
| (variable) | (frecuencias) |
| de 4 a 8 pesos | 3 |
| de 8 a 12 pesos | 12 |
| de 12 a 16 pesos | 40 |
| de 16 a 32 pesos | 47 |
| de 32 a 36 pesos | 32 |
| de 36 a 40 pesos | 13 |
| de 40 a 44 pesos | 9 |
| de 44 a 48 pesos | 4 |
| Total | 160 |
12. ¿Qué datos tendrían en cuenta para resolver el problema planteado en el ABP? Elabora la encuesta, gráficas que permitan responder al problema planteado.












































